David A. Ouedraogo
AI Engineer | LLM Specialist
Data Scientist & Formateur IA
Ingénieur en Intelligence Artificielle passionné par la conception et le déploiement de solutions d'IA générative (LLM, RAG, agents intelligents) au service de la performance métier.
À Propos
4+ ans d'expérience
En Data Science, Machine Learning et systèmes conversationnels
Expertise LLM
RAG, agents intelligents, GPT-5, Claude, Llama
Déploiement Production
Azure, AWS, GCP avec CI/CD et monitoring
Formateur IA
Plus de 100 étudiants formés en IA générative
Fort de plus de 4 ans d'expérience dans la Data Science, le Machine Learning et les systèmes conversationnels, j'ai contribué à la mise en production de modèles d'IA à grande échelle pour le secteur bancaire et assurantiel. Je maîtrise l'ensemble du cycle de vie des modèles—de la collecte et la préparation des données au déploiement en production—dans un cadre sécurisé, conforme et éthique. Passionné par l'enseignement, j'ai formé plus de 100 étudiants aux fondamentaux de l'IA générative et continue à partager mes connaissances à travers mes interventions dans les écoles d'ingénieurs.
Expérience Professionnelle
4+ ans d'expérience dans l'IA et la Data Science
AI LLM Engineer
BNP Paribas
- •Conception et déploiement d'un agent conversationnel intelligent basé sur GPT-4/5, LangChain et Azure OpenAI
- •Développement d'agents multimodaux autonomes capables d'interagir avec les outils internes via Microsoft MCP Server
- •Implémentation d'un pipeline RAG sécurisé utilisant CosmosDB et Azure AI Search
- •Réalisation de tests de vulnérabilité (prompt injection, adversarial testing)
AI LLM Engineer
Crédit Agricole Technologies et Services
- •Conception et déploiement d'un système RAG à grande échelle traitant plus de 10 000 documents
- •Orchestration de plusieurs agents IA complémentaires (Llama et Mistral)
- •Intégration du système dans un chatbot d'entreprise via Streamlit et FastAPI
- •Déploiement sur Azure avec optimisation des performances d'inférence
Formateur IA
Wild Code School & ESIEA
- •Formation de plus de 100 étudiants en IA générative à la Wild Code School
- •Encadrement de modules avancés en DATA CRAFTING et DATA MINING à l'ESIEA (M1)
- •Animation de sessions interactives et ateliers pratiques
- •Veille continue sur les dernières avancées en intelligence artificielle
Consultant Data Scientist
Micropole
- •DIOR: Fine-tuning de modèles génératifs (Diffusion, GPT)
- •MAIF: Modèle de scoring tarifaire intégré via API
- •AUDI: Segmentation clients et prévision de commandes sur AWS
- •LESIEUR: Prévision des ventes et optimisation des stocks
Consultant Data Scientist
DataStorm
- •Modélisation du churn client pour ENI et GRTgaz
- •Prévision de la consommation énergétique
- •Industrialisation des pipelines de scoring
- •Reporting automatisé
Compétences & Certifications
Intelligence Artificielle Générative
Déploiement & API
Cloud Platforms
Data Science & ML
Données & Visualisation
Théories & Pratiques
Certifications
Microsoft Azure
- •Création de solutions de langage naturel avec Azure AI
- •Développement de solutions d'IA générative avec Azure OpenAI
- •Intégration avancée avec Azure OpenAI Service
Février 2024
Google Cloud Platform
- •Google Cloud Essentials
- •Big Data & Machine Learning Fundamentals
- •Generative AI Fundamentals
2024
Formation & Langues
Master Spécialisé en Data Science pour la Connaissance Client
2021-2022ENSAI
France
Spécialisation en Data Science avec focus sur l'analyse client et les techniques avancées de machine learning
Cycle Ingénieur en Mathématiques Appliquées
2017-2021Université Paris Sorbonne Nord
France
Formation d'ingénieur avec un échange Erasmus en dernière année à Munich, Allemagne
Langues
Projets Personnels
- •Vision par ordinateur : détection et suivi d'animaux
- •Bot Telegram basé sur ChatGPT
- •Veille technologique continue en IA/Data Science
Centres d'Intérêt
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