David A. Ouedraogo
AI Engineer | LLM Specialist
Data Scientist & Formateur IA
Ingenieur en Intelligence Artificielle passionne par la conception et le deploiement de solutions d'IA generative (LLM, RAG, agents intelligents) au service de la performance metier.
A Propos
4+ ans d'experience
En Data Science, Machine Learning et systemes conversationnels
Expertise LLM
RAG, agents intelligents, GPT-5, Claude, Llama
Deploiement Production
Azure, AWS, GCP avec CI/CD et monitoring
Formateur IA
Plus de 100 etudiants formes en IA generative
Fort de plus de 4 ans d'experience dans la Data Science, le Machine Learning et les systemes conversationnels, j'ai contribue a la mise en production de modeles d'IA a grande echelle pour le secteur bancaire et assurantiel. Je maitrise l'ensemble du cycle de vie des modeles - de la collecte et la preparation des donnees au deploiement en production - dans un cadre securise, conforme et ethique. Passionne par l'enseignement, j'ai forme plus de 100 etudiants aux fondamentaux de l'IA generative et continue a partager mes connaissances a travers mes interventions dans les ecoles d'ingenieurs.
Actualites & Interventions
ESIEA - Intervenant Master 1
Data Crafting / Data Mining / NLP / Deep Learning (+30 etudiants)
- •Sessions cours theorique / Quizz
- •Sessions Travaux pratiques
- •Projet final
Wild Code School - Formateur
IA Generative (+25 etudiants)
- •Prise en main ChatGPT, Gamma
- •Prompt engineering
- •Preparation a la certification
Webinaire Intelligence Artificielle
Webinaire sur l'Intelligence Artificielle
Conference Citadel
L'Intelligence Artificielle dans le Marketing : Reduire les depenses et augmenter la rentabilite
Experience Professionnelle
4+ ans d'experience dans l'IA et la Data Science
AI LLM Engineer
BNP Paribas
- •Conception et deploiement d'un agent conversationnel intelligent base sur GPT-4/5, LangChain et Azure OpenAI
- •Developpement d'agents multimodaux autonomes capables d'interagir avec les outils internes via Microsoft MCP Server
- •Implementation d'un pipeline RAG securise utilisant CosmosDB et Azure AI Search
- •Realisation de tests de vulnerabilite (prompt injection, adversarial testing)
AI LLM Engineer
Credit Agricole Technologies et Services
- •Conception et deploiement d'un systeme RAG a grande echelle traitant plus de 10 000 documents
- •Orchestration de plusieurs agents IA complementaires (Llama et Mistral)
- •Integration du systeme dans un chatbot d'entreprise via Streamlit et FastAPI
- •Deploiement sur Azure avec optimisation des performances d'inference
Formateur IA
Wild Code School & ESIEA
- •Formation de plus de 100 etudiants en IA generative a la Wild Code School
- •Encadrement de modules avances en DATA CRAFTING et DATA MINING a l'ESIEA (M1)
- •Animation de sessions interactives et ateliers pratiques
- •Veille continue sur les dernieres avancees en intelligence artificielle
Consultant Data Scientist
Micropole
- •DIOR: Fine-tuning de modeles generatifs (Diffusion, GPT)
- •MAIF: Modele de scoring tarifaire integre via API
- •AUDI: Segmentation clients et prevision de commandes sur AWS
- •LESIEUR: Prevision des ventes et optimisation des stocks
Consultant Data Scientist
DataStorm
- •Modelisation du churn client pour ENI et GRTgaz
- •Prevision de la consommation energetique
- •Industrialisation des pipelines de scoring
- •Reporting automatise
Competences & Certifications
Intelligence Artificielle Generative
Deploiement & API
Plateformes Cloud
Data Science & ML
Donnees & Visualisation
Theories & Pratiques
Certifications
Microsoft Azure
- •Creation de solutions de langage naturel avec Azure AI
- •Developpement de solutions d'IA generative avec Azure OpenAI
- •Integration avancee avec Azure OpenAI Service
Fevrier 2024
Google Cloud Platform
- •Google Cloud Essentials
- •Big Data & Machine Learning Fundamentals
- •Generative AI Fundamentals
2024
Formation & Langues
Mastere Specialise, Data Science pour la Connaissance Client
sept. 2021 - sept. 2022ENSAI 🇫🇷
Programme permettant de developper une double expertise en data science et marketing, avec un focus sur la segmentation et le ciblage client.
Cours principaux :
- •Scoring methods
- •Time series analysis
- •Introduction to Marketing & Marketing principles
- •Customer Relationship Management (CRM)
- •Experiential Marketing (Marketing Mix), Digital Marketing
- •Natural Language Processing (NLP)
- •Customer Satisfaction Measurement & Analysis
- •Bayesian Regression
- •Discrete Choice Models
- •Data Visualization & Data Storytelling
- •Data Law & Ethics
- •Econometrics (Introduction, Spatial, Panel Data)
- •Machine Learning / Deep Learning / Reinforcement Learning
- •Recommender Systems (Multi-Armed Bandits)
Master 2 (M2), Mathematiques des donnees
sept. 2020 - sept. 2021Universite Sorbonne Paris Nord 🇫🇷
Cours principaux :
- •Statistical Learning
- •Signal Processing with Wavelets
- •Digital Data Science
- •Biomedical Statistics
- •Relational Databases
- •Deep Learning
- •Morphological Tools for Image Processing (Erosion, Dilation, etc.)
- •Exploratory Multidimensional Statistics (PCA, MCA, etc.)
Diplome d'Ingenieur, Mathematiques Appliquees pour le Calcul Scientifique
sept. 2017 - sept. 2021Universite Sorbonne Paris Nord 🇫🇷
Cours principaux :
- •Numerical Analysis
- •Descriptive & Inferential Statistics
- •Probability Theory
- •Uncertainty Quantification
- •Introduction to Finance
- •Programming: Matlab, C++, C, Python
- •Constrained Optimization in Finite Dimension
- •Partial Differential Equations
- •Distribution Theory
- •Algorithms & Optimization
- •Stochastic Calculus
- •Business & Professional Culture (Communication Techniques, General Economics, QHSE, Entrepreneurship, Team Management, Professional Integration, Ethics, etc.)
Master 2 (M2), Mathematiques financieres
oct. 2019 - fevr. 2020Technical University of Munich 🇩🇪
Echange Erasmus
Cours principaux :
- •Investment Strategies
- •Geometric Methods for Dynamical Systems
- •Stochastic Analysis (Brownian Motion, EDS, Martingales...)
- •NonLinear Optimization Advanced
Classes preparatoires
sept. 2015 - juil. 2017ESMT/ESIGELEC 🇸🇳
Cours principaux :
- •Analyse
- •Algebre
- •Physique
- •Sciences de l'Ingenieur
- •Informatique
Baccalaureat scientifique Serie D / S2
sept. 2013 - juil. 2014College Notre Dame de l'Esperance 🇧🇫
Niveau : Mention bien
Langues
Projets Personnels
- •Vision par ordinateur : detection et suivi d'animaux
- •Bot Telegram base sur ChatGPT
- •Veille technologique continue en IA/Data Science
Centres d'Interet
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